Questa dispensa si propone di fornire in maniera semplice i concetti principali dell’inferenza statistica (o statistica induttiva). L’esposizione degli argomenti è orientata ai problemi di analisi e di ricerca concreti, piuttosto che alla formalizzazione matematica, in modo che il lettore possa farsi un’idea delle applicazioni dell’inferenza nel mondo reale.I primi due capitoli sono dedicati al calcolo delle probabilità e alle variabili aleatorie, una premessa indispensabile per coloro che si avvicinano alla statistica induttiva senza una conoscenza specifica di quegli argomenti. I capitoli 3, 4 e 5 contengono gli argomenti tradizionali dell’inferenza statistica: le distribuzioni degli indici statistici campionari, la stima puntuale e per intervallo, la verifica d’ipotesi. Nell’ultimo capitolo viene illustrato il modello di regressione lineare, con un approccio mirato all’essenziale, senza però far mancare la giustificazione formale dei principali risultati.La lettura di questa dispensa, legata al corso di Statistica – Campionamento e Inferenza della Facoltà di Economia dell’Università di Parma, presuppone una conoscenza delle nozioni di base della statistica descrittiva impartite nel corso di Statistica – Analisi dei dati ed illustrate nel testo:s. Zani, Introduzione all’analisi dei dati nell’era di Internet, Giuffrè, Milano, 2002.Parma, 15 gennaio 2004Maria Adele MilioliAndrea Cerioli
Introduzione all’inferenza statistica senza (troppo) sforzo 2/Ed
