Introduzione all’inferenza statistica senza (troppo) sforzo – TERZA EDIZIONE

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Descrizione

Questa dispensa si propone di fornire in maniera semplice i concetti principali dell’inferenza statistica (o statistica induttivA). L’esposizione degli argomenti è orientata ai problemi di analisi e di ricerca concreti, piuttosto che alla formalizzazione matematica, in modo che il lettore possa farsi un’idea delle applicazioni dell’inferenza nel mondo reale.

I primi due capitoli sono dedicati al calcolo delle probabilità e alle variabili aleatorie, una premessa indispensabile per coloro che si avvicinano alla statistica induttiva senza una conoscenza specifica di quegli argomenti. Nella nuova edizione, questi capitoli introduttivi sono stati integrati con alcune distribuzioni notevoli di uso corrente e con brevi cenni della teoria statistica bayesiana, oltre che a nozioni elementari di calcolo combinatorio.

I capitoli 3,4 e 5 cvontengono gli argomenti tradizionali dell’inferenza statistica: le distribuzioni degli indici statistici campionari, la stima puntuale e per intervallo, la verifica d’ipotesi. Nell’ultimo capitolo viene illustrato il modello di regressione lineare, con un approccio mirato all’essenziale, senza però far mancare la giustificazione formale dei principi risultati.

La lettura di questa dispensa, legata ai corsi di Statistica e di Metodi Statistici per le Decisioni del dipartimento di Scienze Economiche e Aziendali dell’Università di Parma, presuppone una conoscenza delle nozioni di base della statistica descrittiva impartite nel corso di Statistica – Analisi dei dati ed illustrate nel testo:

M.A. Milioli, M.Riani, S.Zani, Intruduzione dell’Analisi dei Dati Statistici, Pitagora Editrice, Bologna, 2019.

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