statistica – LibriScientifici.com

Metodi statistici di base e avanzati – per le scienze sociali

LibriScientifici — Fri, 21 Nov 2014 01:08:39 +0000

Questo volume è la traduzione integrale del volume “Statistical Methods for the Social Sciences”: rispetto al volume “Statistica per le scienze sociali” già presente in catalogo, contiene in aggiunta i capitoli di metodi più avanzati quali la regressione multipla, l’analisi della varianza (ANOVA), l’analisi della covarianza e la scelta dei modelli. Alla base del successo che ha contraddistinto il testo originale in tutto il mondo, vi è la spiccata connotazione “pratica”. L’Autore focalizza l’attenzione sul metodo statistico in uno stile che ne enfatizza i concetti e la sua applicazione alle scienze sociali. La spiegazione dei metodi è sempre supportata da esempi legati alla realtà attuale e vi sono numerosi esempi di output di analisi svolte con l’impiego di software statistici come SPSS o SAS. La parte di esercizi è molto ampia e ben strutturata (sono divisi in Concetti di base e Applicazioni). Il testo è particolarmente adatto per i corsi di Statistica di base e avanzati impartiti nelle classi di laurea della Sociologia, delle Scienze Politiche, della Psicologia e delle Scienze della formazione, nonché in tutti i corsi nei quali la statistica è strumentale ad altre discipline che utilizzano i dati campionari quali, ad esempio, l’Economia.

FONDAMENTI DI PROBABILITA’ E STATISTICA – Per le scienze matematiche e applicate

LibriScientifici — Fri, 21 Nov 2014 01:08:19 +0000

È noto che il mondo delle scienze applicate e quello dei matematici percepiscono in modi apparentemente inconciliabili gli oggetti matematici e le relazioni che li legano. La cosiddetta manualistica universitaria rispecchia fedelmente questa (apparente) dicotomia di prospettive: ci sono i libri di testo per i corsi applicativi, prodighi di spiegazioni sui motivi per cui ci si è rassegnati a utilizzare lo strumento matematico e ci sono quelli per matematici, ricchi di dettagli sulle proprietà degli oggetti matematici in esame. Il “felice” risultato di questo atteggiamento è che la maggior parte dei biologi, dei naturalisti, degli economisti, usa formule matematiche, spesso con grande familiarità e perizia, senza alcuna consapevolezza delle ragioni per le quali esse funzionano (e per le quali potrebbero incepparsi in qualche caso), mentre la stragrande maggioranza dei matematici che non vogliono dedicarsi alla ricerca pura o all’insegnamento deve, dopo la laurea, affrontare la fatica di un nuovo studio per orientarsi rispetto agli obiettivi di un ruolo applicativo in azienda. Questo libro è un tentativo di rimediare a tali disagi, offrendo a tutti loro una sorta di vademecum panoramico per un viaggio in questi fondamentali strumenti concettuali creati per pensare il mondo nel suo complesso. Oltre quindici anni di didattica nei corsi di laurea triennali e specialistici di Biologia, Biotecnologie, Informatica e Matematica nell’insegnamento della probabilità e statistica, sono alla base di questo libro che ha l’intento di recepire e armonizzarne quanto più possibile le specifiche istanze di ciascun corso.

Statistica – metodologie per le scienze economiche e sociali 3/ed

LibriScientifici — Mon, 17 Nov 2014 15:25:44 +0000

La nuova edizione è ricca di importanti novità. La nuova veste grafica, frutto di una riprogettazione sia della struttura del testo sia dell’aspetto estetico, migliora la fruibilità didattica del manuale. Al fine di preparare al meglio gli studenti per l’esame è stata ripensata la parte esercitativa: gli esercizi, raccolti nell’Eserciziario di fine volume, sono stati suddivisi in Esercizi avanzati ed Esercizi base, aggiunti ex novo per questa edizione per offrire agli studenti un percorso esercitativo graduale e didattico. Tutte le soluzioni sono disponibili sul sito internet dedicato al manuale: Il minuzioso lavoro di aggiornamento dei dati statistici e dei grafici, rende il testo attuale, requisito fondamentale per gli studenti delle scienze economiche e sociali. Altra importante novità è l’inserimento di riferimenti al software JMP di SAS, utilizzato in ambito sia accademico sia aziendale, che va a completare la rosa dei software già presentati e utilizzati (Excel, R e SPSS). Lo studente troverà i dati degli esempi e degli esercizi nei diversi formati, in modo da potersi esercitare autonomamente con ogni software. A supporto invece dell’attività del docente, McGraw-Hill Education mette a disposizione una banca dati di test interattivi, che può essere fruita attraverso la sua piattaforma EZ Test Online, oppure caricata sulla piattaforma Moodle di Ateneo. I docenti potranno costruire test e prove d’esame da sottoporre sia in formato cartaceo sia in maniera interattiva sulle diverse piattaforme. La piattaforma è utile alla correzione automatica dei compiti e, fornendo statistiche sui risultati degli allievi, consente di monitorare l’andamento dell’aula.

Manuale di Statistica Medica

LibriScientifici — Mon, 17 Nov 2014 15:25:16 +0000

L’Autore presenta questa IIa edizione caratterizzata da contenuti semplici, ben consolidati, estremamente pratico ed applicativo i cui metodi possono essere adottati per risolvere molti problemi della ricerca medica. Sono stati rivisitati alcuni capitolo approfondendone i contenuti. Dal contenuto: Elementi di matematica. Riassumere e presentare i risultati numerici. Misure di posizione (o grandezza). Misure di variabilità: campo di variazione, percentili, deviazione standard e coefficienti di variazione. Variabili fittizie (dummy variables), proporzioni e odds. L’uso delle distribuzioni. Probabilità La distribuzione Normale. La distribuzione Log Normale e la trasformazione logaritmica. La distribuzione binomiale. La distribuzione i Poisson. La distribuzione di t. La distribuzione del chi-quadrato, ?. Campionamento ed errore campionario. Media di un campione, stima e confronto con uno standard fisso. Proporzione in un singolo campione; stima e confronto con un valore standard fisso. La differenza tra due medie campionarie indipendenti. La differenza tra due proporzioni campionarie. Il rapporto di due medie geometriche. Il rapporto di due proporzioni. Il rapporto di due odds. Il rapporto di due tassi. Confronto di una distribuzione di frequenza osservata con una distribuzione teorica. Associazione in una tabella di frequenza. Esercitazioni.

Biostatistica

LibriScientifici — Mon, 17 Nov 2014 15:24:48 +0000

La II edizione del testo “Biostatistica” è stato scritto per gli studenti di Medicina, di Scienze MM.FF.NN., di Scienze Infermieristiche e per tutti quelli che applicano la statistica in campo biosanitario. Questo testo prevede conoscenze basilari di matematica, di algebra e di calcolo. All’interno del testo sono stati svolti esercizi ed esempi per spiegare concetti di base che utilizzano grandi insiemi di dati, consultabili sul sito EdiSES all’indirizzo www.edises.it/content/Daniel. Inoltre, a questo sito ci si può riferire ogni qualvolta vengono citati “file di Excel” e per eseguire direttamente calcoli per un’analisi statistica al computer. Sono state utilizzate le procedure statistiche Epiinfo, SPSS, SIMCALC, per eseguire i vari test statistici in questa nuova edizione. Sommario 1. Introduzione alla Biostatistica 2. Statistica descrittiva 3. Alcuni concetti di base sulla probabilità 4. Distribuzioni di probabilità 5. Concetti fondamentali sulle distribuzioni campionarie 6. Le stime 7. I test d’ipotesi 8. L’analisi della varianza 9. La regressione lineare semplice e la correlazione 10. La regressione e la correlazione multipla 11. Analisi di regressione – Alcune tecniche aggiuntive 12. La distribuzione chi-quadrato e l’analisi delle frequenze 13. Distribuzioni non parametriche 14. Misure statistiche usate in medicina

Disegno sperimentale e analisi dei dati in Psicologia

LibriScientifici — Mon, 17 Nov 2014 15:24:48 +0000

La maggior parte degli studenti delle scienze del comportamento che scelgono di frequentare corsi di statistica e di metodologia conoscono già in cosa consista la ricerca e la sperimentazione e sono pronti a imparare come possono essere analizzati i dati degli esperimenti. Questo libro è stato scritto per dar loro l’opportunità di riflettere sulle diverse fasi della ricerca empirica e familiarizzare con il modo in cui viene progettata e condotta la maggior parte delle ricerche in pricologia e nelle altre scienze sociali e del comportamento. Dalla lettura del volume risulterà evidente che il nostro approccio è quello di sottolineare che il lavoro di uno scienziato consiste nel provare a scoprire i senso di alcuni aspetti dei fenomeni naturali. Sommario “Parte 1 Disegni sperimentali e analisi preliminare dei dati 1. Introduzione al disegno di un esperimento 2. Analisi preliminare dei dati Parte 2 L’analisi dei disegni unifattoriali 3. La logica ella verifica delle ipotesi 4. L’analisi della varianza. Calcolare la F 5. L’analisi della varianza. Valutare il rapporto F 6. Confronti analitici nei disegni di un fattore 7. Stima della media della popolazione e della dimensione dell’effetto 8. Errori nella verifica statisticadelle ipotesi e potenza dei test statistici Parte 3 L’analisi dei disegni fattoriali 9. Introduzione all’analisi degli esperimenti fattoriali 10. Confronti analitici nei disegni fattoriali Parte 4 L’analisi dei disegni per prove ripetute 11. Il disegno a un fattore per prove ripetute 12. Il disegno fattoriale misto 13. Il disegno per misure ripetute a due fattori Parte 5 Altre procedure statistiche 14. L’analisi dei dati cateoriali 15. Correlazione e regressione 16. Argomenti aggiuntivi ”

Manuale di metodologia statistica

LibriScientifici — Mon, 17 Nov 2014 15:24:43 +0000

Non vi è ombra di dubbio che il nuovo assetto didattico stabilito all’interno delle istituzioni universitarie italiane ha radicalmente mutato le condizioni pedagogiche. Con il nuovo ordinamento, lo studente si trova ad affrontare annualmente un numero elevato di materie, raggruppate in corsi integrati, che, mantenendo sostanzialmente il carico orario precedente, approcciando l’insegnamento da direzioni diverse. Ai numerosi vantaggi della situazione si somma, però, un evidente disagio per gli studenti che debbono munirsi di una quantità sensibilmente più elevata di testi universitari. Per questo è stato concepito un volume a basso costo di copertina che garantisse un’adeguata preparazione per i corsi e, al tempo stesso, potesse mantenere una valenza significativa per coloro che utilizzano la statistica ai margini del proprio lavoro, come ad esempio i medici. Naturalmente il carattere del testo lo rende ideale per l’adozione nei corsi di statistica di base, ma per qualche verso potrebbe risultare utile anche ai più esperti che volessero cimentarsi nella tecnica di regressione logistica nell’ambito dell’analisti dei rischi. Dal contenuto: Introduzione. Parte Prima, teoria delle distribuzioni. Capitolo I, la probabilità. Capitolo II, variabili e distribuzioni di frequenze. Capitolo III, misure di posizione e di dispersione. Capitolo IV, distrubuzioni parametriche unidimensionali. Capitolo V, distribuzioni congiunte e condizionate. Capitolo VI, teoria dei campioni. Parte Seconda, teoria statistica. Capitolo VII, distribuzioni campionarie. Capitolo VIII, teoria della stima. Capitolo IX, teoria delle decisioni. Capitolo X, la ricerca scientifica. Capitolo XI, introduzione alla regressione lineare semplice e multipla. Capitolo XII, analisi dei rischi e regressione logistica.

PROBLEMI DI STATISTICA

LibriScientifici — Mon, 17 Nov 2014 15:24:42 +0000

Gli errori più frequenti e gravi nelle analisi statistiche non riguardano tanto il calcolo, quanto la scelta della procedura da utilizzare e la non corretta interpretazione dei risultati ottenuti. Questo agile volumetto estende al piano applicativo il principio già anticipato in Logica del test statistico: in un insieme di esempi vengono analizzati metodi utili per una scelta corretta del test da applicare e per una proficua interpretazione dei risultati ottenuti, senza che sia necessaria la conoscenza degli algoritmi matematici. Dei diversi temi della statistica sono stati considerati unicamente alcuni degli aspetti fondamentali, in modo da evidenziare i fondamentali criteri teorici di scelta e interpretazione dei test statistici. Il libro non costituisce quindi un ricettario delle tecniche statistiche utilizzabili e dei loro possibili risultati, ma un’esemplificazione della strada da utilizzare nell’analisi statistica dei dati.

LOGICA DEL TEST STATISTICO

LibriScientifici — Mon, 17 Nov 2014 15:24:42 +0000

Lo studio della Statistica è richiesto in molti settori delle Scienze Mediche, Biologiche e Sociali come metodo indispensabile all’indagine. Questi settori hanno tuttavia una diversa cultura matematica che rende talora difficile lo studio della Statistica, soprattutto se presentata come sequenza di complesse formule matematiche. Questo volume affronta il problema statistico da un punto di vista metodologico, riducendo l’utilizzo della matematica a poche espressioni, non indispensabili comunque alla comprensione della logica su cui si basa il test statistico. Vengono analizzate le diverse procedure per il confronto statistico di dati sperimentali mettendo in evidenza l’evoluzione del metodo statistico verso modelli generali. L’ultimo capitolo in particolare esamina due procedure, l’analisi multivariata e la regressione logistica, che stanno dimostrando sempre più la loro importanza, generalità e duttilità nell’analisi dei dati sperimentali. Di ogni procedura di analisi viene presentata la logica su cui essa si basa, lasciando ai numerosi programmi per computer l’onere di provvedere al calcolo dei diversi parametri. In appendice vengono riportati alcuni elementi fondamentali di calcolo matriciale e tre tabelle di numeri casuali particolarmente utili per semplici verifiche di alcuni principi su cui si basano i test statistici.