Fondamenti di statistica per le discipline biomediche

Descrizione

Fondamenti di statistica per le discipline biomediche

Semplice, graduale, accattivante dal punto di vista grafico, il libro tocca tutti i temi e le tecniche fondamentali di analisi statistica che servono nella routine medica o biologica e oggi affianca alla ricchissima antologia di applicazioni ed esercizi del manuale l’efficacia didattica di una piattaforma pensata per l’autovalutazione.

Il testo si presenta come un primo corso in Statistica per studenti di discipline biologiche e mediche: l’esposizione è accurata, la parte propriamente matematica è ridotta al minimo, il Calcolo è del tutto assente e la parte di Probabilità è centrata sull’illustrazione dei concetti fondamentali necessari per le applicazioni alla Statistica. Grande spazio è dedicato a chiarire i concetti fondamentali, sia gli aspetti logici sia il significato pratico. I circa 1200 esercizi e i numerosi esempi sono ispirati a problemi connessi all’attività industriale biologica e medica, e hanno un taglio molto pratico. Nella maggior parte dei casi contengono dati provenienti da indagini reali e di attualità. Alcuni esempi di output generati dai software statistici SPSS, SAS, R ed Excel, forniti nel contesto di esempi ed esercizi, consentono inoltre di sottolineare adeguatamente il ruolo essenziale dell’impiego di questi o analoghi supporti informatici nell’esecuzione di ogni analisi statistica.
Marc M. Triola è responsabile della Section of Medical Informatics e Direttore di Ricerca presso l’Advanced Educational Systems Laboratory, entrambi alla NYU School of Medicine. Utilizza la Biostatistica come parte integrante della propria ricerca ed ha completamente riprogrammato il pacchetto software statistico “Statdisk” includendo funzioni applicabili alla Biostatistica.
Mario F. Triola è Professore Emerito di Matematica presso il Dutchess Community College, dove ha insegnato Statistica per oltre trent’anni. Ha scritto molti manuali e raccolte di esercizi per corsi di Statistica supportati dalla tecnologia. Per il suo lavoro su Elementary Statistics, ha ricevuto il riconoscimento “Texty” for Excellence dalla Text and Academic Authors Association.
Maria Teresa Giraudo e Roberta Sirovich sono ricercatrici e docenti di Probabilità e Statistica Matematica presso l’Università degli Studi di Torino, dove insegnano nei corsi di laurea in Matematica, Matematica per la Finanza e l’Assicurazione, Stochastics and Data Science e Scienze Biologiche oltre che in corsi di Master. Sono autrici di numerose pubblicazioni di ricerca nell’ambito dei Modelli Stocastici e della Statistica Multivariata applicati in particolare all’ambito modellistico biologico, clinico ed epidemiologico.

Il codice di registrazione presente sulla copertina del libro consente l’accesso per 18 mesi a MyLab, una piattaforma web-based che consente l’accesso all’edizione digitale del testo arricchita da funzionalità che permettono di personalizzarne la fruizione, attivare la lettura audio digitalizzata e inserire segnalibri, anche su tablet e smartphone. Le risorse multimediali disponibili in piattaforma sono costruite per rispondere a un preciso obiettivo formativo e sono organizzate attorno all’indice del manuale. In particolare, nella piattaforma MyLab di questo libro trovate: – oltre 650 tipologie di esercizi algoritmici e interattivi, organizzati per capitolo – soluzioni di alcuni esercizi (e di tutti gli esercizi di riepilogo e riassuntivi) – capitolo su Esperimenti multinomiali e tavole di contingenza – capitolo su Statistica non parametrica – dataset nei formati SPSS, SAS, R ed Excel.

Gli autori:
M. M. Triola, M. F. Triola

A cura di:
M. T. Giraudo, R. Sirovich